beneficios

Apple lleva años sacando pecho de poner la privacidad en el centro, cueste lo que cueste (solo hay que fijarse en la batalla que ha mantenido con el FBI). La compañía de Cupertino ha implementado numerosas medidas en iOS, macOS, Safari, etc., para proteger los datos de sus usuarios. Una de estas iniciativas fue el marco de Transparencia de Seguimiento de Aplicaciones (ATT), introducido en abril de 2021 con iOS 14,5.

La forma en que fuimos criados y educados, sin duda influye en nuestros  comportamientos y en el desarrollo hacia la vida adulta. Es por eso que te mostramos los cinco hábitos que presentan, según la psicología, la gente que creció con padres estrictos.

Los padres que adoptan una disciplina estricta para criar a sus hijos y son ante todo autoritarios, ser exigentes y priorizar el cumplimiento de las reglas por sobre el apoyo emocional, resultando en ocasiones fríos y distantes.

Cuando Netflix creó su "videoclub online" que iba más allá de enviar DVDs a las casas de la gente, allá por 2007, su llegada sirvió como ventana secundaria. Todo lo que no habías podido o querido ver en el cine, lo tenías medio año luego en televisión. No importa si eran blockbusters o la última película ganadora en Cannes: se trataba del reducto de los filmes que se te habían pasado por alto o que no considerabas suficientemente atractivas como para pagar lo que costaban.

Menos de dos meses lleva Donald Trump como presidente de Estados Unidos y le ha bastado para revolucionar el país y la Casa Blanca de arriba abajo: empezó levantando el veto a TikTok, siguió con despidos masivos en la administración de la mano de Elon Musk y hasta ha logrado que Google Maps cambie el nombre de algunos lugares icónicos, como el Golfo de México.

Ozempic es un medicamento que se ha popularizado notablemente para la pérdida de peso, pese a estar aprobado principalmente para tratar la diabetes tipo 2. Recientemente, ha surgido una tendencia viral en redes sociales: usarlo en microdosis, con el fin de reducir costes, minimizar efectos secundarios y prolongar su duración.

A lo largo de los últimos años, estamos siendo testigos de una carrera frenética entre las dos más importantes potencias mundiales por liderar el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial.

Por un lado, las grandes compañías tecnológicas norteamericanas han apostado decididamente por la inversión masiva y absolutamente desenfrenada en centros de datos dedicados al desarrollo y entrenamiento de la inteligencia artificial.

El curl de bíceps con barra es probablemente el ejercicio de bíceps más conocido y practicado ya que es raro que una persona no incluya este o alguna variante cercana en su rutina de entrenamiento.

No obstante, aún siendo un ejercicio muy fácil técnicamente, mucha gente lo realiza mal o, al menos, comete un error muy común justo al final. El error al que hago referencia es el de adelantar los codos cuando estamos finalizando las repeticiones.

El desarrollo de software es un proceso complejo que implica múltiples etapas, desde la concepción de una idea hasta su implementación final. Sin embargo, en este camino es inevitable la aparición de defectos o yerros, conocidos como bugs, que deben ser gestionados de manera eficiente para garantizar la calidad del producto final.


El ciclo de vida de un bug es la serie de estados por los que pasa un error desde su detección hasta su resolución final.

La inteligencia artificial está transformando el mundo laboral y empresarial a una velocidad nunca antes vista. Sin embargo, este avance tecnológico además plantea un reto importante: medir el impacto real de la IA en la productividad. Las métricas tradicionales no capturan correctamente el aporte de la IA ya que solo se centran en factores concretos del proceso, no en lo que los economistas denominan productividad total de los factores.

La creciente relevancia de la inteligencia artificial y el uso de datos en la sociedad moderna ha llevado al establecimiento de un nuevo comité técnico, el Data Provenance Standards Technical Committee (DPS TC), dedicado a desarrollar estándares de procedencia de datos. Esta iniciativa busca abordar la necesidad crítica de transparencia y confianza alrededor de los datos que alimentan sistemas de inteligencia artificial y la toma de decisiones empresariales.