IA Generativa

La inteligencia artificial está transformando el mundo laboral y empresarial a una velocidad nunca antes vista. Sin embargo, este avance tecnológico además plantea un reto importante: medir el impacto real de la IA en la productividad. Las métricas tradicionales no capturan correctamente el aporte de la IA ya que solo se centran en factores concretos del proceso, no en lo que los economistas denominan productividad total de los factores.

En el competitivo y siempre cambiante mundo del desarrollo de videojuegos, mantenerse un paso adelante en materia de avances tecnológicos se ha convertido en una premisa esencial. Uno de los mayores impulsores recientes de innovación en este campo es la inteligencia artificial generativa, la cual está proporcionando a los diseñadores de videojuegos herramientas sin precedentes para expandir su creatividad y construir mundos virtuales cada vez más inmersivos y detallados.

Amazon Bedrock ha dado un paso significativo en el campo de la inteligencia artificial con la presentación en vista previa de sus nuevas APIs de Gestión de Sesiones, diseñadas para facilitar a los desarrolladores el manejo del estado y el contexto en aplicaciones de inteligencia artificial generativa.

Desde la presentación de Amazon Q Business en 2024, esta asistente de inteligencia artificial generativa ha transformado positivamente el ámbito empresarial al optimizar la productividad y eficiencia de las organizaciones. Se trata de una herramienta integral de gestión que permite a los usuarios no solo responder preguntas y generar resúmenes, sino además crear contenido y realizar tareas basadas en datos empresariales específicos.

Los equipos de operaciones de TI enfrentan el reto perpetuo de asegurar el funcionamiento eficiente de sistemas críticos mientras gestionan un gran volumen de incidentes reportados por los clientes finales. La administración manual de estos incidentes no solo es intensiva en tiempo, sino que además es susceptible a yerros debido a la naturaleza repetitiva de las tareas y posibles fallas en la comunicación.

Los gigantes tecnológicos como OpenAI, Google y Microsoft hacen uso de bots rastreadores diseñados para recolectar contenidos de la WWW, con los que poder entrenar sus cada vez más complejos modelos de IA generadores de texto e imagen.

En el mundo empresarial actual, donde la información esencial se encuentra dispersa en múltiples entornos, las organizaciones enfrentan un reto crítico. La dependencia creciente de herramientas de gestión de proyectos y servicios de TI, como ServiceNow, Atlassian Jira y Confluence, obliga a los empleados a lidiar con una compleja maraña de sistemas para acceder a datos cruciales.

Si tienes una cierta edad, seguramente recordarás a Adobe Flash como aquella tecnología omnipresente que durante años llenó la web de insoportables animaciones y juegos interactivos. Su desaparición fue bastante abrupta, y tuvo consecuencias que van más allá de lo tecnológico, afectando directamente a trabajadores, mercados laborales y dinámicas de oferta y demanda.

Año 2018, la inteligencia artificial generativa aún no ha explotado, pero Apple ve venir lo qué ocurrirá, así que ficha a John Giannandrea. Es el jefazo de IA en Google y con ello no sólo te llevas a uno de los mejores perfiles del sector, sino que encima se lo robas a tu competencia. Podría ser esta la sinopsis de un filme, pero en realidad sería más bien la de un futuro documental que retrate lo que se está viviendo con la nueva Siri.

Las proyecciones de Gartner indican que para el año 2027, el 40% de las soluciones de inteligencia artificial generativa serán multimodales, es decir, combinarán texto, imagen, audio y video. Este dato representa un aumento notable en comparación con el 1% registrado en 2023.