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Cuando ChatGPT irrumpió en escena en noviembre de 2022, desató una de las carreras tecnológicas más intensas de los últimos años. Empresas y gobiernos se apresuraron a tomar posiciones para no quedarse fuera del auge de la inteligencia artificial. En el centro de esa reacción estuvieron los centros de datos: infraestructuras clave que hacen posible entrenar los modelos de lenguaje que dan forma a los chatbots y a otras aplicaciones basadas en IA.

Limitar los ultra procesados o los platos preparados fuera de casa resulta fundamental para mejorar la calidad de nuestra dieta. Sin embargo, si de manera eventual acudes a platos listos para consumir que encuentras en el supermercado te mostramos cuáles son las siete pizzas congeladas que no aconsejamos meter en tu carrito de compras.

Hemos analizado alternativas de Mercadona, analizando ante todo sus ingredientes y el aporte nutricional de cada una de las opciones.

Descubierta hace más de un siglo, esta misteriosa momia sigue desconcertando a los egiptólogos. A pesar de los avances tecnológicos, su estado de conservación y los patrones únicos de sus vendajes han convertido su estudio en un reto casi imposible

Nadie niega que Eiichiro Oda es uno de los mayores genios que ha dado la Shonen Jump. El autor se ha convertido en un pilar fundamental de la revista y lo seguirá siendo durante varios años. Sin embargo, parece que sus primeros pasos en la editorial no fueron del todo buenos. Y no, no hablamos de Romance Dawn, sino de otro manga que creó con tan solo 15 años.

El AI Toolkit para Visual Studio Code ha dado un significativo paso adelante al integrar el soporte para los modelos de fundamentos basados en microservicios NVIDIA NIM. Esta integración permite a desarrolladores y expertos en inteligencia artificial realizar pruebas de inferencia directamente en el playground de modelos del AI Toolkit, facilitando así la exploración y la experimentación con los modelos NIM que están incluidos en el toolkit.

Las pruebas genéticas de bajo coste han ido haciéndose paso en los últimos años. Lo que hace un par de décadas era impensable, ahora está al alcance de muchos bolsillos. El problema es que esos datos genéticos, puede quedar al descubierto frente a una falta de seguridad del sistema. Si nuestros datos genéticos se filtran, pueden subir el precio o directamente no hacer un seguro. Ahí radicaba el principal temor de las personas antes de hacerse una prueba genética en empresas como 23andMe.

Existe un benchmark que trata de puntuar la inteligencia de los modelos de IA con una particularidad: su resolución es extremadamente complicado para los modelos de IA, pero fácil para el razonamiento humano.

La primera competición para conseguir la máxima puntuación de este benchmark (ARC-AGI), fue superada por el modelo o3 (low) de OpenAI en un 75,7% y en un 87,5% (o3 high). A OpenAI le llevó cuatro años pasar en 2020 de un 0% con GPT-3 a un 5% en 2024 con GPT-4o.

Un usuario entusiasta ha querido hacer uso de su PowerBook G4 del año 2005 para probar si el sistema es capaz de asimilar y procesar un modelo de lenguaje como Llama 2. Generalmente, utilizar un modelo de lenguaje en local es una tarea que requiere de un equipo decente para que el sistema se mueva con soltura.

En enero de 2024, Rodney Brooks, una de las voces más autorizadas en robótica y AI (es exdirector del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT), advertía de la inminente llegada de un 'invierno de la IA', un período de estancamiento que sucedería al entusiasmo que llevaba años suscitando esta tecnología.

En la transición entre la Nintendo juguetera (con énfasis en los naipes) y la superpotencia de los videojuegos que hoy conocemos hay un eslabón no lo suficientemente recordado: la serie de sobremesas Color TV Game. ¿Videoconsolas  en el sentido estricto o maquinitas de videojuegos? En muchos aspectos ambas cosas a la vez.