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OpenAI ha actualizado su Marco de Preparación, un archivo que rige las evaluaciones de seguridad de sus modelos de IA avanzados. La actualización incluye una nueva cláusula que permite a OpenAI alterar sus requisitos de seguridad internos si los competidores implementan sistemas de IA de alto riesgo sin medidas de protección equivalentes.

Primero fue el primer ministro de Reino Unido, Keir Stamer, el que dejó clara la postura de la nación frente a la guerra arancelaria. China era más aliado que enemigo frente a las turbulencias del mercado global. Luego fue Pedro Sánchez, presidente de España, el que se manifestó en la misma línea. De alguna forma, y que eso ocurre mientras sobrevuela una palabra junto a China que pondrá a prueba las regulaciones del viejo continente: dumping.

El desafío tras los aranceles.

Tener el mejor ordenador del mercado es el sueño de muchos clientes, ya sea para jugar al máximo rendimiento o trabajar en edición de vídeo sin limitaciones. En el pasado, ya que Windows asignaba una nota al rendimiento del hardware y permitía compararlo fácilmente con otros ordenadores.

Esta evaluación de la experiencia en Windows era una herramienta que medía la capacidad del hardware y del software, otorgando una puntuación de entre 1 y 9,9.

OpenAI ha vuelto a sacudir el panorama tecnológico con el lanzamiento de su nueva familia de modelos de lenguaje: GPT-4,1, GPT-4,1 mini y GPT-4,1 nano. Este lanzamiento marca un salto significativo respecto a versiones previos y refleja la apuesta decidida de la compañía por optimizar IA para realizar tareas del mundo real, especialmente en el ámbito del desarrollo de software y la creación de agentes autónomos.

iFood, la destacada empresa de tecnología alimentaria en América Latina, radicada en São Paulo, Brasil, ha dado un paso significativo al agregar tecnología avanzada en sus operaciones diarias. Con millones de pedidos gestionados mensualmente, la compañía ha optimizado sus procesos internos mediante una colaboración estratégica con Amazon Web Services (AWS).

Desarrollar agentes de inteligencia artificial generativa capaces de abordar tareas del mundo real es un reto cada vez más sofisticado. La creación de estas aplicaciones requiere que los desarrolladores integren a los agentes con herramientas adicionales, como interfaces de usuario, marcos de evaluación y mecanismos para su mejora continua.

¿Alguna vez has intentado ver una serie en Netflix o un film en Prime Video y te has encontrado con que la calidad no supera los 480p, a pesar de tener un dispositivo de última generación? Si te ha pasado esto, tal vez no sea culpa de tu conexión, sino de un sistema de protección llamado Widevine DRM. Este término puede sonar desconocido para muchos, pero es uno de los responsables ocultos de que no puedas disfrutar de tu contenido favorito en alta definición.

Google ha vuelto a dar un paso al frente en el desarrollo de inteligencia artificial con la presentación de Gemini 2,5 Pro, su nuevo modelo de IA diseñado para ofrecer una comprensión más profunda y un razonamiento más sofisticado. Esta nueva iteración no solo mejora el rendimiento general respecto a versiones previos, sino que además incorpora avances significativos en el procesamiento contextual y multimodal.

Amazon ha lanzado oficialmente los filtros de contenido de imagen en su plataforma Amazon Bedrock Guardrails, ampliando los mecanismos de moderación de contenido en aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Hasta ahora, la moderación se limitaba al texto, pero con esta nueva funcionalidad, las capacidades de control se extienden a las imágenes, lo que facilita la gestión de los insumos y las respuestas generadas por la IA.

A lo largo de los últimos años, estamos siendo testigos de una carrera frenética entre las dos más importantes potencias mundiales por liderar el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial.

Por un lado, las grandes compañías tecnológicas norteamericanas han apostado decididamente por la inversión masiva y absolutamente desenfrenada en centros de datos dedicados al desarrollo y entrenamiento de la inteligencia artificial.