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Mi columna en Invertia de esta semana se titula «China y la apuesta por la educación» (pdf), y trata de explicar cómo la educación planteada como estrategia a largo plazo ha logrado hacer que las preocupaciones que parecían marcar a China, esas llamadas «3D» que correspondían a demografía, deuda y deflación, hayan pasado a un segundo plano, y el país haya logrado convertirse en el nuevo líder mundial.

Amazon Bedrock ha dado un paso significativo en el campo de la inteligencia artificial con la presentación en vista previa de sus nuevas APIs de Gestión de Sesiones, diseñadas para facilitar a los desarrolladores el manejo del estado y el contexto en aplicaciones de inteligencia artificial generativa.

Los servicios de computación en la nube como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud o Microsoft Azure se han convertido en herramientas fundamentales para gobiernos y empresas de todos los tamaños en Europa. La lógica es simple: en lugar de invertir en servidores propios, pueden acceder a potentes recursos tecnológicos bajo un modelo de pago por uso.

Se trata de un esquema que ha dado buenos resultados durante años, pero en los últimos tiempos han surgido ciertos inconvenientes.

Existe un benchmark que trata de puntuar la inteligencia de los modelos de IA con una particularidad: su resolución es extremadamente complicado para los modelos de IA, pero fácil para el razonamiento humano.

La primera competición para conseguir la máxima puntuación de este benchmark (ARC-AGI), fue superada por el modelo o3 (low) de OpenAI en un 75,7% y en un 87,5% (o3 high). A OpenAI le llevó cuatro años pasar en 2020 de un 0% con GPT-3 a un 5% en 2024 con GPT-4o.

Un usuario entusiasta ha querido hacer uso de su PowerBook G4 del año 2005 para probar si el sistema es capaz de asimilar y procesar un modelo de lenguaje como Llama 2. Generalmente, utilizar un modelo de lenguaje en local es una tarea que requiere de un equipo decente para que el sistema se mueva con soltura.

El panorama laboral ha cambiado drásticamente en los últimos años, especialmente para los profesionales de TI y seguridad. La creciente aceptación de modalidades de trabajo flexibles, que incluyen el uso de dispositivos personales, ha hecho que la ciberseguridad se convierta en un reto cada vez más complejo. Las amenazas cibernéticas se han vuelto más frecuentes y sofisticadas, complicando la protección de datos sensibles de las organizaciones.

"¿De dónde has sacado eso? ¿Con qué app los haces?", me preguntaban hace un par de días en el grupo de chat que tengo con la familia. El fin de semana pasado, a mitad de una conversación por WhatsApp, se me ocurrió probarlo y ni siquiera sabía que podía ser tan versátil. Dos días después ya tengo una colección de emojis para cada situación. Y no quiero engañar a nadie: la primera vez que Apple presentó Genmoji torcí la cara. Hasta que he visto todas las posibilidades que ofrece.

En el siempre cambiante universo del software libre, una nueva aplicación llamada Linux-Assistant ha emergido como una herramienta prometedora para los usuarios de Linux, aunque todavía se encuentra en fase de desarrollo. Esta aplicación, ofrece soporte para una amplia gama de distribuciones de Linux y entornos de escritorio como Debian, Fedora, GNOME, KDE Plasma y otros.

Internet, los dispositivos móviles y el desarrollo de softwares especializados son tan solo algunas de las herramientas tecnológicas que han cambiado el ámbito de las empresas en los últimos años.


Hasta las compañías más tradicionales y familiares han tomado la decisión de armarse con herramientas digitales como un software recursos humanos con los que mejorar la gestión diaria.

En noviembre de 2022, la ONU celebró que ya éramos 8,000 millones de humanos en la Tierra. Son estimaciones, lo realmente interesante es que en 2023 no llegamos a la tasa de reemplazo y que la humanidad llegará a su pico a finales de siglo para, irremediablemente, empezar a caer. Pero hasta qué punto podemos fiarnos de esas cuentas? Es algo que lleva tiempo encima de la mesa, y ahora un estudio llega para añadir más picante al afirmar que nos hemos equivocado contando.