Bench

Google ha vuelto a dar un paso al frente en el desarrollo de inteligencia artificial con la presentación de Gemini 2,5 Pro, su nuevo modelo de IA diseñado para ofrecer una comprensión más profunda y un razonamiento más sofisticado. Esta nueva iteración no solo mejora el rendimiento general respecto a versiones previos, sino que además incorpora avances significativos en el procesamiento contextual y multimodal.

Desde septiembre de 2024, cuando OpenAI introdujo el primer modelo con capacidades de razonamiento profundo, otras compañías como Anthropic, DeepSeek, xAI y ahora Google han acelerado sus esfuerzos para no quedarse atrás. En la carrera vertiginosa por liderar la IA, Google ha dado un paso de gigante con la presentación de Gemini 2,5, una nueva generación de modelos de IA diseñados específicamente para 'razonar' antes de generar una respuesta.

Existe un benchmark que trata de puntuar la inteligencia de los modelos de IA con una particularidad: su resolución es extremadamente complicado para los modelos de IA, pero fácil para el razonamiento humano.

La primera competición para conseguir la máxima puntuación de este benchmark (ARC-AGI), fue superada por el modelo o3 (low) de OpenAI en un 75,7% y en un 87,5% (o3 high). A OpenAI le llevó cuatro años pasar en 2020 de un 0% con GPT-3 a un 5% en 2024 con GPT-4o.

Dentro del campo del marketing, el marketing de influencia se ha convertido en una de los principales estrategias para este año 2025. Esta apuesta viene a resaltar como las figuras influyentes tienen un gran poder sobre las personas a la hora de realizar todo tipo de compras, y además, en la forma en que las marcas se comunican con su audiencia.

La semana pasada se empezaron a oír voces en el segmento de la IA. Teníamos teóricamente un nuevo fenómeno DeepSeek. Se trataba de Manus, un teórico agente de IA que planteaba opciones especialmente llamativas. Sin embargo, en redes sociales han aparecido dudas y suspicacias sobre la capacidad real de este modelo. La incógnita sobre su valor real está ahí.

Manus no es un agente de IA.

Las pruebas de hardware sin montarlo en un PC convencional son esenciales para técnicos, analistas y entusiastas del montaje de equipos. Los bancos de pruebas abiertos, o open bench, permiten instalar componentes de forma rápida y segura, facilitando la identificación de fallos y pruebas de rendimiento sin necesidad de ensamblar una torre completa. Son estructuras diseñadas para ofrecer accesibilidad total y optimizar el flujo de aire.