Productividad Empresarial

Desde la presentación de Amazon Q Business en 2024, esta asistente de inteligencia artificial generativa ha transformado positivamente el ámbito empresarial al optimizar la productividad y eficiencia de las organizaciones. Se trata de una herramienta integral de gestión que permite a los usuarios no solo responder preguntas y generar resúmenes, sino además crear contenido y realizar tareas basadas en datos empresariales específicos.

En el mundo empresarial actual, donde la información esencial se encuentra dispersa en múltiples entornos, las organizaciones enfrentan un reto crítico. La dependencia creciente de herramientas de gestión de proyectos y servicios de TI, como ServiceNow, Atlassian Jira y Confluence, obliga a los empleados a lidiar con una compleja maraña de sistemas para acceder a datos cruciales.

Amazon ha anunciado hoy la disponibilidad general de Amazon Q Business en la región de Irlanda, Europa. Este asistente inteligente, basado en inteligencia artificial generativa y completamente gestionado, facilita a las empresas configurar respuestas a preguntas, ofrecer resúmenes y generar contenido a partir de sus datos corporativos.

A pesar de que cada sistema operativo cuenta con funciones de serie integradas para que los clientes puedan trabajar o impulsar su tiempo de entretenimiento y ocio, todos sabemos que no permanentemente las aplicaciones nativas del sistema permiten maximizar nuestra experiencia.

Cada vez más organizaciones están aprovechando el potencial de los modelos fundamentales (FMs) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa que mejoren la experiencia del cliente, aumenten la productividad de los empleados y fomenten la innovación.

En pleno auge de las herramientas de inteligencia artificial generativa, la consultoría se encuentra en medio de una revolución relativamente silenciosa y profundamente transformadora que podría resultar trascendental de cara a su futuro.

La consultoría tradicional se basa en un modelo intensivo en mano de obra generalmente muy cualificada, con grandes equipos dedicados a investigar, analizar datos y formular recomendaciones a medida.