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Ozempic es un medicamento que se ha popularizado notablemente para la pérdida de peso, pese a estar aprobado principalmente para tratar la diabetes tipo 2. Recientemente, ha surgido una tendencia viral en redes sociales: usarlo en microdosis, con el fin de reducir costes, minimizar efectos secundarios y prolongar su duración.

Aunque pueda parecer raro, hablarte a ti mismo antes de un entrenamiento podría aumentar significativamente tu fuerza muscular. Un estudio reciente ha analizado cómo diferentes estrategias mentales conocidas como "psyching-up" pueden potenciar nuestra fuerza máxima. A continuación, te contamos qué tipo de diálogo interno funciona mejor según la ciencia.

La creciente relevancia de la inteligencia artificial y el uso de datos en la sociedad moderna ha llevado al establecimiento de un nuevo comité técnico, el Data Provenance Standards Technical Committee (DPS TC), dedicado a desarrollar estándares de procedencia de datos. Esta iniciativa busca abordar la necesidad crítica de transparencia y confianza alrededor de los datos que alimentan sistemas de inteligencia artificial y la toma de decisiones empresariales.

Cuando ChatGPT irrumpió en escena en noviembre de 2022, desató una de las carreras tecnológicas más intensas de los últimos años. Empresas y gobiernos se apresuraron a tomar posiciones para no quedarse fuera del auge de la inteligencia artificial. En el centro de esa reacción estuvieron los centros de datos: infraestructuras clave que hacen posible entrenar los modelos de lenguaje que dan forma a los chatbots y a otras aplicaciones basadas en IA.

Descubierta hace más de un siglo, esta misteriosa momia sigue desconcertando a los egiptólogos. A pesar de los avances tecnológicos, su estado de conservación y los patrones únicos de sus vendajes han convertido su estudio en un reto casi imposible

El AI Toolkit para Visual Studio Code ha dado un significativo paso adelante al integrar el soporte para los modelos de fundamentos basados en microservicios NVIDIA NIM. Esta integración permite a desarrolladores y expertos en inteligencia artificial realizar pruebas de inferencia directamente en el playground de modelos del AI Toolkit, facilitando así la exploración y la experimentación con los modelos NIM que están incluidos en el toolkit.

Las pruebas genéticas de bajo coste han ido haciéndose paso en los últimos años. Lo que hace un par de décadas era impensable, ahora está al alcance de muchos bolsillos. El problema es que esos datos genéticos, puede quedar al descubierto frente a una falta de seguridad del sistema. Si nuestros datos genéticos se filtran, pueden subir el precio o directamente no hacer un seguro. Ahí radicaba el principal temor de las personas antes de hacerse una prueba genética en empresas como 23andMe.

Existe un benchmark que trata de puntuar la inteligencia de los modelos de IA con una particularidad: su resolución es extremadamente complicado para los modelos de IA, pero fácil para el razonamiento humano.

La primera competición para conseguir la máxima puntuación de este benchmark (ARC-AGI), fue superada por el modelo o3 (low) de OpenAI en un 75,7% y en un 87,5% (o3 high). A OpenAI le llevó cuatro años pasar en 2020 de un 0% con GPT-3 a un 5% en 2024 con GPT-4o.

Un usuario entusiasta ha querido hacer uso de su PowerBook G4 del año 2005 para probar si el sistema es capaz de asimilar y procesar un modelo de lenguaje como Llama 2. Generalmente, utilizar un modelo de lenguaje en local es una tarea que requiere de un equipo decente para que el sistema se mueva con soltura.

En enero de 2024, Rodney Brooks, una de las voces más autorizadas en robótica y AI (es exdirector del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT), advertía de la inminente llegada de un 'invierno de la IA', un período de estancamiento que sucedería al entusiasmo que llevaba años suscitando esta tecnología.