Relaciones

AMD, Arm, AWS, Google, NVIDIA, Intel, Tesla, SambaNova y otros gigantes tecnológicos se unen para descifrar el código de las gigantescas cargas de trabajo en IA. A medida que los modelos de IA se vuelven más complejos y requieren mayores capacidades de cómputo, escalable y compatible con diferentes tipos de hardware nunca ha sido mayor. OpenXLA es un marco de compilación de aprendizaje profundo diseñado para acelerar y escalar masivamente modelos de IA en una amplia gama de hardware, desde GPUs y CPUs hasta chips especializados como los TPUs de Google y Trainium de AWS. Es compatible con populares marcos de modelado como JAX, PyTorch y TensorFlow, y ofrece un rendimiento líder en su clase. OpenXLA es la infraestructura de aceleración preferida para productos de IA de escala global como Amazon.com Search, Google Gemini, los vehículos autónomos de Waymo, y Grok de x.AI.


El pasado 25 de abril, el OpenXLA Dev Lab recibió a más de 100 expertos en ML de 10 países, representando a líderes de la industria como AMD, Arm, AWS, ByteDance, Cerebras, Cruise, Google, NVIDIA, Intel, Tesla y SambaNova, entre otros. Este evento de un día, dirigido a proveedores de hardware de IA e ingenieros de infraestructura, rompió con el molde de las cumbres previos de OpenXLA, enfocándose exclusivamente en «Sesiones de laboratorio» y tutoriales prácticos.