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El escándalo del ya denominado "Signalgate" ha traspasado fronteras con titulares en todo el mundo. Tras conocerse que varios miembros de la Administración Trump coordinaban información relativa a un reciente ataque militar a través de la popular app de mensajería Signal, ha causado un revuelo sin precedentes, sobre todo teniendo en cuenta que en el grupo había un periodista que fue incluido por error.

De todo este lío hay quienes están viviendo su mejor momento: Signal.

A lo largo de los últimos años, estamos siendo testigos de una carrera frenética entre las dos más importantes potencias mundiales por liderar el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial.

Por un lado, las grandes compañías tecnológicas norteamericanas han apostado decididamente por la inversión masiva y absolutamente desenfrenada en centros de datos dedicados al desarrollo y entrenamiento de la inteligencia artificial.

La consultora suiza ERNI, reconocida por su especialización en ingeniería de software, ha reportado una destacada facturación de 21,5 millones de euros al cierre del año 2024 en su sede ubicada en España, país donde lleva establecida 13 años. Para el año 2025, se proyecta un crecimiento superior al 10%, acompañado por un incremento del 20% en su plantilla, lo cual pone de manifiesto su sólida posición en un sector en constante transformación.

En los últimos años, el uso de obras protegidas por derechos de autor para entrenar modelos de inteligencia artificial ha generado un intenso debate legal y ético. Sin embargo, los límites de esta práctica siguen siendo difusos. Ahora, un nuevo movimiento en los tribunales ha dado un respiro a las grandes tecnológicas, inclinando la balanza a su favor.

La victoria (parcial) de Anthropic. Esta semana, la empresa detrás del chatbot Claude consiguió un fallo favorable.

La inteligencia artificial está transformando el mundo laboral y empresarial a una velocidad nunca antes vista. Sin embargo, este avance tecnológico además plantea un reto importante: medir el impacto real de la IA en la productividad. Las métricas tradicionales no capturan correctamente el aporte de la IA ya que solo se centran en factores concretos del proceso, no en lo que los economistas denominan productividad total de los factores.

Cuando ChatGPT irrumpió en escena en noviembre de 2022, desató una de las carreras tecnológicas más intensas de los últimos años. Empresas y gobiernos se apresuraron a tomar posiciones para no quedarse fuera del auge de la inteligencia artificial. En el centro de esa reacción estuvieron los centros de datos: infraestructuras clave que hacen posible entrenar los modelos de lenguaje que dan forma a los chatbots y a otras aplicaciones basadas en IA.

Los servicios de computación en la nube como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud o Microsoft Azure se han convertido en herramientas fundamentales para gobiernos y empresas de todos los tamaños en Europa. La lógica es simple: en lugar de invertir en servidores propios, pueden acceder a potentes recursos tecnológicos bajo un modelo de pago por uso.

Se trata de un esquema que ha dado buenos resultados durante años, pero en los últimos tiempos han surgido ciertos inconvenientes.

Desde la presentación de Amazon Q Business en 2024, esta asistente de inteligencia artificial generativa ha transformado positivamente el ámbito empresarial al optimizar la productividad y eficiencia de las organizaciones. Se trata de una herramienta integral de gestión que permite a los usuarios no solo responder preguntas y generar resúmenes, sino además crear contenido y realizar tareas basadas en datos empresariales específicos.

El 16 de noviembre de 1999 Terra Networks, la filial de internet de Telefónica, salió a bolsa a 13 euros rodeada de un optimismo sin parangón. En un día multiplicó su precio por tres y permitió que unos pocos (y polémicos) afortunados se hicieran millonarios al instante. Tres meses después marcaba su máxico histórico, 157,65 euros. Y entonces, el desastre.

Terra fue el paradigma español de aquel fenómeno que sacudió las bolsas y sobre todo los bolsillos de millones de personas.

La elección de navegador predeterminado puede parecer un detalle menor para muchos usuarios de iPhone, este tema ha sido el centro de una batalla legal entre Apple y la Unión Europea. La Ley de Mercados Digitales (DMA) ha llegado para agitar los cimientos del poder de las grandes tecnológicas, forzándolas a ceder en terrenos que antes consideraban suyos.